ScholarGate
Асистент
Process / pipelineSimulation / optimization

Агентний пошук з табуляцією — розподілена багатоагентна метаевристична оптимізація

Агентний пошук з табуляцією (ABTS) вбудовує метаевристику табуляції в багатоагентну систему, де автономні агенти виконують незалежні або співпрацюючі потоки табуляції, обмінюючись перспективними рішеннями для виходу з локальних оптимумів і колективного дослідження великих комбінаторних або неперервних просторів пошуку ефективніше, ніж однопотокова реалізація.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190
  2. Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/simulation/agent-based-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAgent-based Tabu Search (Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/simulation/agent-based-tabu-search · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026