Tabu Search — Метаевристика локального пошуку
Tabu Search — це метаевристика локального пошуку, запроваджена Фредом Гловером у 1989 році, яка використовує список заборонених елементів (tabu list) — короткострокову пам’ять нещодавно відвіданих розв’язків — для запобігання циклічності та виходу з локальних оптимумів. Явно забороняючи кроки, що скасовують нещодавні рішення, алгоритм ширше досліджує простір пошуку та, за допомогою довгострокових структур пам’яті, таких як критерії аспірації, прагне наблизитися до глобального оптимуму навіть у великих, складних комбінаторних задачах.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Джерела
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. link ↗
- Glover, F. & Laguna, M. (1997). Tabu Search. Springer. ISBN: 9780792349907
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/optimization/tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Мурашиний алгоритм оптимізаціїОптимізація↔ compare
- Генетичний алгоритмОптимізація↔ compare
- Оптимізація роєм частинок (PSO)Оптимізація↔ compare
- Відпал (Simulated Annealing)Оптимізація↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →