Непараметричні статистичні критерії

Непараметричні (вільні від розподілу) критерії — це статистичні методи перевірки гіпотез, які не припускають, що дані відповідають певному ймовірнісному розподілу (наприклад, нормальному), що робить їх стійкими до відхилень від нормальності, викидів та порядкових даних. Тест Манна-Уітні (1947) та тест Крускала-Уолліса (1952) розширюють перевірку гіпотез за межі обмежень параметричних припущень. Непараметричні критерії, необхідні в біології, медицині, психології та будь-якій галузі, де дані є ненормальними, сильно скошеними або виміряними за порядковою шкалою (ранжування, рейтинги), забезпечують достовірні висновки, коли параметричні припущення не виконуються.