Machine learningNetwork science

Виявлення спрямованих спільнот

Виявлення спрямованих спільнот ідентифікує щільно взаємопов’язані групи вузлів у спрямованій мережі, враховуючи асиметрію ребер (наприклад, A слідує за B не означає, що B слідує за A). Адаптація критеріїв модульності або потоку до спрямованих графів виявляє кластери, які систематично пропускаються неорієнтованими методами, що робить цей підхід важливим для мереж цитування, графів підписників та біологічних регуляторних шляхів.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Джерела

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/network-analysis/directed-community-detection · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026