Machine learningNetwork science

Аналіз поширення в спрямованих мережах

Аналіз поширення в спрямованих мережах вивчає, як інформація, хвороба, поведінка чи вплив поширюються через мережу, де ребра мають напрямок — тобто передача відбувається лише в одному напрямку вздовж кожного зв'язку. Він поєднує графові представлення зі стохастичними моделями поширення, такими як незалежний каскад, лінійний поріг або SIR/SIS, і є центральним для досліджень максимізації впливу, прогнозування епідемій та поширення інформації.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026