Machine learningNetwork science

Аналіз спрямованої модулярності

Спрямована модулярність розширює класичну систему модулярності Ньюмана-Гірвана на спрямовані графи, де ребра мають джерело та призначення. Формалізований Лайхтом і Ньюманом у 2008 році, він розбиває вузли на спільноти, максимізуючи показник модулярності, який враховує окремий вхідний та вихідний ступінь кожного вузла в нульовій моделі, що робить його стандартним підходом для виявлення спільнот у мережах цитування, інформаційних потоках та інших асиметричних реляційних даних.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/network-analysis/directed-modularity-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026