Спрямована модель випадкових графів (ERGM)
Спрямована модель випадкових графів (Directed ERGM) — це сімейство статистичних моделей для спрямованих мереж, яке оцінює ймовірність спостереження заданого спрямованого графа як функцію структурних конфігурацій — таких як взаємність, транзитивні трійки та централізація вхідного ступеня — а також вузлових або диадних коваріат, що уможливлює обґрунтоване виведення щодо соціальних процесів, які генерують спрямовані зв'язки.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Виявлення спрямованих спільнотМережевий аналіз↔ compare
- Аналіз спрямованої модулярностіМережевий аналіз↔ compare
- Спрямований аналіз соціальних мережМережевий аналіз↔ compare
- Стохастична блокова модельМережевий аналіз↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →