Індекс Девіса-Болдіна
Індекс Девіса-Болдіна, представлений Девісом і Болдіном у 1979 році, є метрикою для оцінки якості кластеризації, що базується на середній схожості між кожним кластером та його найближчим сусіднім кластером. Нижчі значення вказують на кращу кластеризацію, з мінімумом 0, що представляє ідеально розділені, непересічні кластери.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/davies-bouldin-index
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Скоригований індекс РэндаОцінювання моделей↔ порівняти
- Індекс Калінскі-ХарабасаОцінювання моделей↔ порівняти
- Індекс ДаннаОцінювання моделей↔ порівняти
- Статистика розриву (Gap Statistic)Оцінювання моделей↔ порівняти
- Показник силуетуОцінювання моделей↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →