Нормалізована взаємна інформація
Нормалізована взаємна інформація (NMI), популяризована Даноном та ін. у 2005 році, є зовнішнім метричним показником оцінки кластеризації, що базується на теорії інформації. Вона вимірює кількість інформації, спільної між прогнозованою кластеризацією та істинними мітками, нормалізовану до шкали від 0 до 1. Значення 1 вказує на повну відповідність, тоді як 0 — на незалежність.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Скоригований індекс РэндаОцінювання моделей↔ compare
- Індекс Девіса-БолдінаОцінювання моделей↔ compare
- Індекс Фоулкса-МеллоузаОцінювання моделей↔ compare
- Показник силуетуОцінювання моделей↔ compare
- V-measureОцінювання моделей↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →