Індекс Данна
Індекс Данна (Dunn Index), представлений Джозефом К. Данном у 1974 році, є метрикою, що оцінює якість кластеризації шляхом вимірювання співвідношення мінімальної міжкластерної відстані до максимального діаметра кластера. Вищі значення вказують на добре розділені та компактні кластери, що свідчить про кращу якість кластеризації.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/dunn-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Індекс Калінскі-ХарабасаОцінювання моделей↔ compare
- Індекс Девіса-БолдінаОцінювання моделей↔ compare
- Статистика розриву (Gap Statistic)Оцінювання моделей↔ compare
- ІнерціяОцінювання моделей↔ compare
- Показник силуетуОцінювання моделей↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →