ScholarGate
Асистент
MCDMExternal Clustering Validation

Скоригований індекс Рэнда

Скоригований індекс Рэнда (ARI), розроблений Х'юбертом та Арабі у 1985 році, є зовнішньою метрикою оцінки кластеризації, яка вимірює узгодженість між прогнозованою кластеризацією та істинним маркуванням. Його значення варіюються від -1 до 1, де 1 означає повну узгодженість, 0 — випадкову кластеризацію, а від'ємні значення вказують на результати гірші за випадкові.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075
  2. Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/adjusted-rand-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateAdjusted Rand Index (Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/model-evaluation/adjusted-rand-index · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026