Модель виживаності при повторюваних подіях
Модель повторюваних подій є розширенням аналізу виживаності, формалізованим завдяки фундаментальним внескам Прентіса, Вільямса та Петерсона (1981), Андерсена та Гілла (1982), а також Вея, Ліна та Вайсфельда (1989). Вона моделює дані про час до події, коли одна й та сама подія — як-от повторна госпіталізація, рецидив хвороби чи відмова обладнання — може траплятися багаторазово в одного індивіда. Три основні підходи: модель Андерсена-Гілла (AG), стратифікована модель Прентіса-Вільямса-Петерсона (PWP) та маргінальна модель Вея-Ліна-Вайсфельда (WLW), кожен з яких робить різні припущення щодо залежності всередині суб'єкта.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Cook, R.J. & Lawless, J.F. (2007). The Statistical Analysis of Recurrent Events. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-69810-6 ↗
- Amorim, L.D.A.F. & Cai, J. (2015). Modelling Recurrent Events: A Tutorial for Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 44(1), 324–333. DOI: 10.1093/ije/dyu222 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Recurrent Event Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survival/recurrent-event-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель спільної невидимості для кластеризованих даних виживаностіАналіз виживаності↔ compare
- Оцінювач виживаності Каплана-МейєраАналіз виживаності↔ compare
- Регресія негативним біноміальним розподіломЕконометрика↔ compare
- Пуассонівська та від’ємна біноміальна регресіяЕконометрика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →