Байєсівська негативно-біноміальна регресія
Байєсівська негативно-біноміальна регресія моделює невід'ємні цілочисельні підсумкові дані, які демонструють надмірну дисперсію — коли дисперсія перевищує середнє значення — шляхом розміщення негативно-біноміальної правдоподібності на даних та визначення апріорних розподілів для коефіцієнтів регресії та параметра дисперсії. Апостеріорний висновок зазвичай виконується за допомогою Марковських ланцюгів Монте-Карло (MCMC) або варіаційних методів, що дає повні апостеріорні розподіли, а не точкові оцінки.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівська узагальнена лінійна модельСтатистика↔ compare
- Байєсівська Пуассонівська регресіяСтатистика↔ compare
- Байєсівська модель з надмірною кількістю нулівСтатистика↔ compare
- Регресія негативним біноміальним розподіломЕконометрика↔ compare
- Пуассонівська та від’ємна біноміальна регресіяЕконометрика↔ compare
- Модель із нульовим здуваннямСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →