Regression modelEconometrics / time series

Системний GMM з Фур'є

Системний GMM з Фур'є вбудовує Фур'є тригонометричні члени в оцінювач Системного GMM Бланделла та Бонда (1998) для врахування плавних, поступових структурних зламів у динамічних панельних даних. Додаючи синусоїдальні та косинусоїдальні компоненти як регресори, оцінювач виявляє невідомі, потенційно множинні зсуви режимів без попереднього знання дат зламів, зберігаючи при цьому інструменти для контролю ендогенності та індивідуальних фіксованих ефектів.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Gallant, A. R. (1981). On the bias in flexible functional forms and an essentially unbiased form: The Fourier flexible form. Journal of Econometrics, 15(2), 211–245. DOI: 10.1016/0304-4076(81)90115-9

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented System Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/fourier-system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier system GMM (Fourier-Augmented System Generalized Method of Moments). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/fourier-system-gmm · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026