Regression model

Оцінювач Fully Modified OLS (FMOLS)

Fully Modified OLS, запроваджений Phillips та Hansen (1990), оцінює довгострокові коефіцієнти коінтеграційного співвідношення між I(1) змінними. Він застосовує напівапараметричну корекцію до звичайного методу найменших квадратів для усунення зміщення, яке ендогенність та автокореляція інакше спричиняють у коінтегрованих часових рядах або панельних даних.

Застосувати у EconMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/econometrics/fmols-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/econometrics/fmols-estimator · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026