ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Оцінювач Fully Modified OLS (FMOLS)×Оцінювач загальних корельованих ефектів групи середніх (CCEMG)×
ГалузьЕконометрикаЕконометрика
РодинаRegression modelRegression model
Рік появи19902006
Автор методуPhillips & Hansen (time series); Pedroni (heterogeneous panels)M. Hashem Pesaran
ТипCointegrating regression estimatorHeterogeneous panel estimator
Основоположне джерелоPhillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI ↗Pesaran, M. H. (2006). Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure. Econometrica, 74(4), 967-1012. DOI ↗
Інші назвиfully modified OLS, Phillips-Hansen FMOLS, Tam Düzeltilmiş OLS (FMOLS)common correlated effects, CCE, CCEMG, Pesaran CCE estimator
Пов'язані54
ПідсумокFully Modified OLS, introduced by Phillips and Hansen (1990), estimates the long-run coefficients of a cointegrating relationship among I(1) variables. It applies a semi-parametric correction to ordinary least squares to remove the bias that endogeneity and serial correlation otherwise induce in cointegrated time series or panel data.The Common Correlated Effects Mean Group estimator, introduced by Pesaran in 2006, is a heterogeneous panel-data estimator that controls for cross-sectional dependence by approximating unobserved common factors with the cross-section averages of the variables. It remains consistent when the slope coefficients differ across units.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: FMOLS Estimator · CCEMG Estimator. Отримано 2026-06-19 з https://scholargate.app/uk/compare