Методологія адитивних ваг на основі Z-числових нечітких логарифмів
ZF-LMAW (Методологія адитивних ваг на основі Z-числових нечітких логарифмів) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для зважування критеріїв, представлений Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. у 2022 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за множинними критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/zf-lmaw
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Fuzzy ARASПрийняття рішень↔ порівняти
- FUZZY-MABACПрийняття рішень↔ порівняти
- Fuzzy MARCOSПрийняття рішень↔ порівняти
- Fuzzy TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Прийняття рішень↔ порівняти
- Fuzzy WASPASПрийняття рішень↔ порівняти
- Метод організації ранжування переваг Z-чисел (II)Прийняття рішень↔ порівняти
- Розширення TOPSIS за допомогою Z-чиселПрийняття рішень↔ порівняти
- ZF-CRADISПрийняття рішень↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →