Ранжування за компромісом Z-числових нечітких множин на основі відстані до ідеального розв'язку
ZF-CRADIS (Z-числове нечітке ранжування за компромісом на основі відстані до ідеального розв'язку) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. у 2022 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI: 10.3390/axioms11090427 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/zf-cradis
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПрийняття рішень↔ порівняти
- Метод вагових коефіцієнтів на основі ентропії ШеннонаПрийняття рішень↔ порівняти
- Нечіткий АГДПрийняття рішень↔ порівняти
- Fuzzy BWMПрийняття рішень↔ порівняти
- Метод, заснований на ефектах виключення критеріївПрийняття рішень↔ порівняти
- Z-Числовий Аналітичний Ієрархічний ПроцесПрийняття рішень↔ порівняти
- Метод найкращого-найгіршого числа ZПрийняття рішень↔ порівняти
- Методологія адитивних ваг на основі Z-числових нечітких логарифмівПрийняття рішень↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →