ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Методологія адитивних ваг на основі Z-числових нечітких логарифмів×Метод організації ранжування переваг Z-чисел (II)×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20222020
Автор методуPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Mahammad Nuriyev (Khazar University, Baku, Azerbaijan); builds on Brans-Vincke 1985 PROMETHEE
ТипLogarithmic anti-ideal weighting under Z-number uncertainty with group aggregationOutranking method with Z-number uncertainty (PROMETHEE II — full ranking)
Основоположне джерелоPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Nuriyev, M. (2020). Z-numbers Based Hybrid MCDM Approach for Energy Resources Ranking and Selection. International Journal of Energy Economics and Policy DOI ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights) is a weighting multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.Z-PROMETHEE (Z-Number Preference Ranking Organization Method (II)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Mahammad Nuriyev (Khazar University, Baku, Azerbaijan); builds on Brans-Vincke 1985 PROMETHEE in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: ZF-LMAW · Z-PROMETHEE. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare