ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Методологія адитивних ваг на основі Z-числових нечітких логарифмів×Fuzzy ARAS×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи20222010
Автор методуPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Turskis, Z., Zavadskas, E. K.
ТипLogarithmic anti-ideal weighting under Z-number uncertainty with group aggregationFuzzy outranking/ranking — Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u)
Основоположне джерелоPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Turskis, Z., Zavadskas, E. K. (2010). A new fuzzy additive ratio assessment method (ARAS–F). Case study: the analysis of fuzzy multiple criteria in order to select the logistic centers location. Transport DOI ↗
Інші назви
Пов'язані82
ПідсумокZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights) is a weighting multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.FUZZY-ARAS (Fuzzy ARAS — Fuzzy extension of ARAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Turskis, Z., Zavadskas, E. K. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: ZF-LMAW · FUZZY-ARAS. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare