Методологія нечітких логарифмів адитивних ваг (TFN)
F-LMAW (Методологія нечітких логарифмів адитивних ваг (TFN)) — це суб'єктивний метод прийняття рішень за багатьма критеріями (MCDM) для визначення ваг, представлений Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. у 2021 році (чітка версія); 2022 року (варіант для застосування). Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за багатьма критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/f-lmaw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Комплексна пропорційна оцінкаПрийняття рішень↔ compare
- Оцінювання на основі відстані від середнього розв'язкуПрийняття рішень↔ compare
- Методологія логарифмічних адитивних вагПрийняття рішень↔ compare
- MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)Прийняття рішень↔ compare
- Вимірювання альтернатив та ранжування згідно з компромісним рішеннямПрийняття рішень↔ compare
- Метод впорядкування за близькістю до ідеального розв'язкуПрийняття рішень↔ compare
- Багатокритеріальна оптимізація та компромісне рішення (VIKOR)Прийняття рішень↔ compare
- Зважена сукупна сума-добуток оцінкиПрийняття рішень↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →