ScholarGate
Асистент
MCDMRankingcrisp

Методологія логарифмічних адитивних ваг

LMAW (Методологія логарифмічних адитивних ваг) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Памучаром Д., Жижовичем М., Бісвасом С., Божаничем Д. у 2021 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.

Застосувати у DecisionMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. (2021). A new logarithm methodology of additive weights (LMAW) for multi-criteria decision-making: Application in logistics. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering DOI: 10.22190/FUME210214031P

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Logarithm Methodology of Additive Weights. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/lmaw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateLMAW (Logarithm Methodology of Additive Weights). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/decision-making/lmaw · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026