ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Методологія нечітких логарифмів адитивних ваг (TFN)×Зважена сукупна сума-добуток оцінки×
ГалузьПрийняття рішеньПрийняття рішень
РодинаMCDMMCDM
Рік появи2021 crisp; 2022 variant applicator2012
Автор методуBožanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N.Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A.
ТипTriangular-fuzzy linguistic expert weighting with Bonferroni aggregation; logarithmic transform around an absolute anti-ideal pointConvex combination (SAW + WPM)
Основоположне джерелоBožanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI ↗Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. (2012). Optimization of weighted aggregated sum product assessment. Elektronika ir Elektrotechnika DOI ↗
Інші назви
Пов'язані88
ПідсумокF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. in 2021 crisp; 2022 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. in 2012. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: F-LMAW · WASPAS. Отримано 2026-06-18 з https://scholargate.app/uk/compare