MCDMRankingcrisp

Оцінювання на основі відстані від середнього розв'язку

EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Кешаварзом Ґорабаєе, М., Завадскісом, Е. К., Олфатом, Л., Турскісом, З. у 2015 році. Він перетворює матрицю рішень альтернатив, оцінених за багатьма критеріями, на структурований, відтворюваний результат.

Застосувати у DecisionMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Джерела

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/decision-making/edas · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026