ScholarGate
Асистент
Machine learningMotion Planning

Швидкорозвідне випадкове дерево

Швидкорозвідне випадкове дерево (RRT) — це алгоритм планування руху, який будує дерево можливих шляхів шляхом ітеративного вибірки випадкових конфігурацій у робочому просторі та їх з'єднання з найближчим існуючим вузлом у дереві. Представлений Лавалле у 1998 році, RRT став проривом у плануванні руху у високорозмірних просторах, дозволяючи роботам знаходити шляхи без зіткнень у складних середовищах з перешкодами, обмеженнями суглобів та кінематичними обмеженнями.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. LaValle, S. M. (1998). Rapidly-exploring random trees: A new tool for path planning. Technical Report TR 98-11, Iowa State University. link
  2. Karaman, S., & Frazzoli, E. (2011). Sampling-based algorithms for optimal motion planning. International Journal of Robotics Research, 30(7), 846-894. DOI: 10.1177/0278364911406761
  3. LaValle, S. M. (2006). Planning Algorithms. Cambridge University Press. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Rapidly-Exploring Random Tree. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/control-theory/rapidly-exploring-random-tree

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateRapidly-Exploring Random Tree (Rapidly-Exploring Random Tree). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/control-theory/rapidly-exploring-random-tree · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026