Завдання NLP
32 — методи цієї родини.
Вибране
Аспектно-орієнтований аналіз тональності (Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)Aspect-based sentiment analysis (ABSA) is a fine-grained natural-language-processing task that detects sentiment separately for each aspect or feature mentioned in a text — such asЧанкінгChunking, also called shallow parsing, is a natural-language-processing task introduced by Steven Abney in 1991 that divides text into grammatical pieces — such as noun phrases andКонституентний парсингConstituency parsing is a natural-language-processing task that represents a sentence as a tree of recursively nested phrase-structure constituents — for example S → NP + VP. BuildСинтаксичний аналіз залежностейDependency parsing is a natural-language-processing task that reveals the syntactic dependency relations between the words of a sentence as a tree structure. Surveyed in the dependКласифікація діалогових актівDialogue act classification is a natural-language-processing task that automatically labels the communicative function of each utterance in a conversation — such as question, answeРозбір дискурсуDiscourse parsing is a natural-language-processing task that models the rhetorical relations between sentences and paragraphs of a text — relations such as cause, contrast, and ela
Маршрут читання
Найчастіше цитовані фундаментальні методи цієї теми, у порядку їх розвитку — місце для початку, якщо ви тут уперше.
Усі методи 32
Аспектно-орієнтований аналіз тональності (Aspect-Based Sentiment Analysis, ABSA)ЧанкінгКонституентний парсингСинтаксичний аналіз залежностейКласифікація діалогових актівРозбір дискурсуВиявлення емоцій у текстіСтикування сутностейВиявлення фейкових новинКласифікація тексту з малою кількістю прикладівАналіз фреймівНеявний аналіз тональностіВиявлення намірівСентимент-аналіз на основі лексиконуМашинне читання з розумінням (MRC)Машинний перекладБагатодокументне реферуванняРозпізнавання іменованих сутностей (NER)Видобування думокРозмітка частин мови (Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)Системи запитань-відповідей (QA)Семантичне парсуванняСемантичне розпізнавання ролей (SRL)Сентимент-аналізВиявлення позиціїВилучення структурованого текстуВиявлення суб'єктивностіВилучення часових виразів (TIMEX)Класифікація текстуАвтоматичне реферування текстуДизамбігуація значень слів (WSD)Класифікація без прикладів