Виявлення емоцій у тексті
Виявлення емоцій — це завдання обробки природної мови, яке класифікує базові та складні емоції, виражені в тексті — страх, радість, гнів, сум, здивування та огиду — у межах визнаної емоційної моделі, такої як модель базових емоцій Екмана або колесо Плутчика. Воно ґрунтується на аргументі Пола Екмана 1992 року про невеликий набір універсальних базових емоцій, виходячи за межі простого поділу на позитивне/негативне, щоб присвоїти кожному фрагменту тексту конкретну емоційну мітку.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Класифікація діалогових актівІнтелектуальний аналіз тексту↔ compare
- Сентимент-аналізІнтелектуальний аналіз тексту↔ compare
- Класифікація текстуІнтелектуальний аналіз тексту↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →