ScholarGate
Асистент
Process / pipeline

Виявлення емоцій у тексті

Виявлення емоцій — це завдання обробки природної мови, яке класифікує базові та складні емоції, виражені в тексті — страх, радість, гнів, сум, здивування та огиду — у межах визнаної емоційної моделі, такої як модель базових емоцій Екмана або колесо Плутчика. Воно ґрунтується на аргументі Пола Екмана 1992 року про невеликий набір універсальних базових емоцій, виходячи за межі простого поділу на позитивне/негативне, щоб присвоїти кожному фрагменту тексту конкретну емоційну мітку.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068
  2. Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/text-mining/emotion-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateEmotion Detection (Emotion Detection in Text). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/text-mining/emotion-detection · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026