ScholarGate
Асистент

Тематичне моделювання

28 — методи цієї родини.

Вибране

BERTopicBERTopic is a neural topic-modeling pipeline introduced by Maarten Grootendorst in 2022. It combines BERT-based contextual embeddings with UMAP dimensionality reduction and HDBSCANТема доменно-адаптивної NMFDomain-adaptive NMF Topic Modeling applies Non-negative Matrix Factorization to discover latent topics across text from multiple domains, using regularization or shared basis constПояснювана тематична модель LDAExplainable LDA combines Latent Dirichlet Allocation — the canonical probabilistic topic model introduced by Blei, Ng, and Jordan in 2003 — with post-hoc and intrinsic interpretabiПояснювана NMF-модель темAn Explainable NMF Topic Model combines Non-negative Matrix Factorization — a parts-based decomposition of a document-term matrix — with explicit interpretability techniques such aПояснюване моделювання темExplainable Topic Modeling combines unsupervised topic discovery — such as LDA, NMF, or neural variants like BERTopic — with interpretability tools (top-word lists, coherence scoreLDA з доналаштуванням (Fine-Tuned LDA)Fine-Tuned LDA adapts a Latent Dirichlet Allocation model trained on a large general corpus to a specific target domain by continuing inference on domain-specific documents. Rather

Маршрут читання

Найчастіше цитовані фундаментальні методи цієї теми, у порядку їх розвитку — місце для початку, якщо ви тут уперше.

  1. Тема моделі NMF1999автор: Lee, D. D. & Seung, H. S.
  2. Тематичне моделювання1999–2003автор: Hofmann, T. (pLSA, 1999); Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (LDA, 2003)
  3. Розподіл Діріхле для прихованих тем (LDA)2003автор: Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I.
  4. Тематична модель LDA2003автор: Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I.
  5. Напівкерована модель тем LDA2009автор: Ramage, D.; Andrzejewski, D. et al.
  6. Напівкероване моделювання тем2009автор: Ramage, D.; Andrzejewski, D.; and related NLP community
  7. Трансферне навчання з NMF-моделлю тем2010 (transfer learning survey); 1999 (NMF)автор: Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Lee, D. D. & Seung, H. S. (NMF base)
  8. BERTopic2022автор: Maarten Grootendorst
усі методи на цій полиці ↓

Усі методи 28

BERTopicТема доменно-адаптивної NMFПояснювана тематична модель LDAПояснювана NMF-модель темПояснюване моделювання темLDA з доналаштуванням (Fine-Tuned LDA)Доопрацьоване тематичне моделюванняРозподіл Діріхле для прихованих тем (LDA)Тематична модель LDAБагатомовне тематичне моделюванняМультимодальна тематична модель LDAБагатомодальна NMF-модель темМультимодальне тематичне моделюванняТема моделі NMFТематичне моделювання NMFСамокерований тематичний модель Latent Dirichlet Allocation (LDA)Самокерований тематичний модель NMFСамокероване тематичне моделюванняНапівкерована модель тем LDAНапівкерований тематичний модель NMFНапівкероване моделювання темТематичне моделюванняТематичне моделюванняТрансферне навчання з тематичною моделлю LDAТрансферне навчання з NMF-моделлю темТрансферне навчання з тематичним моделюваннямСлабокерована тематична модель LDAСлабокероване моделювання тем

Ще в розділі «Обробка природної мови»

Подання та попередня обробка тексту 135Завдання NLP 32Ембединги та мовні моделі 11