Машинний переклад
Машинний переклад (МП) — це завдання обробки природної мови, яке автоматично перетворює текст з однієї мови на іншу. Сучасний МП базується на нейронних моделях «послідовність-до-послідовності» — механізмі уваги, представленому Багданау та ін. (2015), та архітектурі трансформера Васувані та ін. (2017) — і розширює доступ до джерел для багатомовного аналізу даних та досліджень.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Крос-мовний аналіз текстівІнтелектуальний аналіз тексту↔ compare
- Розмітка частин мови (Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)Інтелектуальний аналіз тексту↔ compare
- Сентимент-аналізІнтелектуальний аналіз тексту↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →