Байєсівське усереднення моделей

Байєсівське усереднення моделей (BMA), формалізоване як навчальний посібник Хоетінгом, Медіганом, Рафтері та Волінскі у 1999 році, вирішує проблему невизначеності моделі шляхом усереднення всіх правдоподібних специфікацій моделей, а не вибору однієї найкращої моделі. Кожна кандидатська модель отримує апостеріорну ймовірність, яка відображає, наскільки добре вона відповідає даним з урахуванням апріорної інформації, а прогнози або оцінки коефіцієнтів формуються як зважені середні по всьому простору моделей. Цей підхід зменшує зміщення та надмірну впевненість, що виникають, коли одна обрана модель розглядається як істинна.