Надійне байєсівське усереднення моделей

Надійне байєсівське усереднення моделей розширює стандартне БУМ, замінюючи чутливі спряжені апріорні розподіли на розподіли з важкими хвостами або сумішеві апріорні розподіли (наприклад, суміші g-апріорних розподілів) та, за бажанням, надійні функції правдоподібності, щоб апостеріорні ймовірності моделей та усереднені оцінки залишалися стабільними, коли дані містять викиди, впливові спостереження або коли апріорний розподіл на параметри моделі інакше домінував би над результатами.