Багаторівневе байєсівське усереднення моделей

Багаторівневе байєсівське усереднення моделей (ML-BMA) розширює класичне байєсівське усереднення моделей на згруповані або ієрархічно структуровані дані. Замість того, щоб обирати одну специфікацію багаторівневої моделі, воно обчислює зважене середнє прогнозів та оцінок параметрів по набору кандидатних багаторівневих моделей, зважуючи кожну модель її апостеріорною ймовірністю за даними. Результат одночасно враховує невизначеність у структурі групування, фіксованих ефектах, випадкових ефектах та відборі коваріат.