Dereceli Küme Örneklemesi
Ranked Set Sampling (RSS) · Ayrıca şöyle bilinir: RSS
Dereceli Küme Örneklemesi (DKÖ), birimlerin görsel olarak sıralanmasının gerçek ölçümden daha kolay veya daha ucuz olduğu durumlarda tahmin verimliliğini artıran, G. A. McIntyre tarafından 1952'de tanıtılan bir veri toplama yöntemidir. İstenen sonuçları verme olasılığı en yüksek olan birimlerin kasıtlı olarak seçilip ölçülmesiyle DKÖ, tarafsızlığı korurken basit rastgele örneklemeye kıyasla varyansı azaltır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Ölçümün maliyetli veya zor olduğu ancak sıralamanın ucuz ve makul derecede doğru olduğu durumlarda DKÖ kullanın. Tarımda (ürün verimi, bitki kalitesi), çevresel örneklemede (su kalitesi, toprak özellikleri), ormancılıkta (ağaç hacmi, ahşap yoğunluğu) ve görsel veya saha değerlendirmesinin laboratuvar analizinden önce geldiği herhangi bir ortamda yaygındır. Sıralamanın ölçüm değişkeniyle en azından orta derecede ilişkili olmasını gerektirir; eğer sıralama rastgele ise, verimlilik kazançları ortadan kalkar.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Örneklem boyutunu artırmadan basit rastgele örneklemeye kıyasla varyansı önemli ölçüde azaltır
- Tahmin edicilerin tarafsızlığını korur
- Kaba sıralamanın hızlı ve ücretsiz olduğu saha ortamlarında pratiktir
- Güven aralıklarının ve hipotez testlerinin kesinliğini iyileştirir
- Birden çok özelliğe aynı anda ölçeklenebilir
- Verimlilik kazançlarının kalitesi tamamen sıralama ile gerçek ölçüm arasındaki korelasyona bağlıdır
- Küme boyutu m ve küme sayısı r, örnekleme başlamadan önce seçilmelidir
- Kötü sıralama (zayıf korelasyon) verimlilik avantajlarını geçersiz kılar
- Sıralamanın kaba olsa bile tutarlı ve güvenilir olduğunu varsayar
SSS
DKÖ, tabakalı örneklemeden nasıl farklıdır?
Tabakalı örnekleme, örneklemeden önce popülasyonu bilinen alt gruplara (tabakalara) ayırır. DKÖ, ön gözlemden sonra tabakalar oluşturmak için sıralama yargısını kullanır. Tabakalama önceden tanımlanmıştır; DKÖ tabakaları sıralamadan ortaya çıkar.
Sıralamam çok kötüyse ne olur?
Sıralama, ölçüm değişkeniyle ilişkisizse, DKÖ verimlilik açısından basit rastgele örneklemeye düşer. Tahmin ediciler tarafsız kalır, ancak varyans azaltma faydasını kaybedersiniz. Tam dağıtımdan önce doğrulama çalışmaları akıllıcadır.
DKÖ'yü aynı anda birden fazla değişkenle kullanabilir miyim?
Evet. Çok değişkenli DKÖ, birimleri bileşik bir kritere göre (örneğin, birden çok özelliği birleştiren görsel bir puan) sıralar. Verimlilik kazançları birincil ilgi değişkeni için geçerlidir, ancak ikincil değişkenler için ödünleşimler ortaya çıkabilir.
Küme boyutu m'yi nasıl seçerim?
Küme boyutu genellikle sıralı küme başına 3-5 birimdir. Daha büyük m, daha fazla sıralama çabası gerektirir ve sıralama hatalarına neden olabilir. Pratik kısıtlamalar ve ölçüme kıyasla sıralamanın maliyeti, optimal m'yi belirler.
DKÖ tarafsız mıdır?
Evet, standart sıralama mekanizması altında, örneklem ortalaması popülasyon ortalamasının tarafsız bir tahmincisidir. DKÖ'den elde edilen kazanç, varyansın azaltılmasıdır, yanlılık düzeltmesi değil.
Kaynaklar
- McIntyre, G. A. (1952). A method for unbiased selective sampling using ranked sets. Australian Journal of Agricultural Research, 3(4), 385–390. DOI: 10.1071/ar9520385 ↗
- Takahasi, K., & Wakimoto, K. (1968). On unbiased estimates of population mean based on the sample stratified by successive groups. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 20(1), 1–31. DOI: 10.1007/bf02911622 ↗
- Wolfe, D. A. (1992). Illustrated concepts of ranked-set sampling. The American Statistician, 46(4), 229–232. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Ranked Set Sampling (RSS). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/sampling/ranked-set-sampling
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Küme ÖrneklemesiAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- İkili ÖrneklemeÖrnekleme↔ karşılaştır
- Tabakalı ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır
- Sistematik ÖrneklemeAnket metodolojisi↔ karşılaştır