Bilgi Tasarımı ve Veri Görselleştirme
Bilgi tasarımı ve veri görselleştirme, karmaşık bilgi ve verileri anlamayı, karşılaştırmayı ve karar vermeyi kolaylaştıran görsel biçimlere dönüştürmektedir.
Tanım
Bilgi tasarımı, bilgiyi açık ve kullanılabilir bir şekilde sunma pratiğidir; veri görselleştirme ise, analizi ve iletişimi desteklemek amacıyla verilerin görsel olarak kodlanmasıyla ilgilenen alt kümesidir.
Kapsam
Bu konu, diyagramların, grafiklerin, haritaların, talimatların ve yön bulma sistemlerinin tasarımını, ayrıca nicel ve kategorik verilerin görsel kodlamasını kapsamaktadır. Grafik algısı, grafiklerin grameri ve editoryal yargıdan yararlanarak bilgiyi erişilebilir ve dürüst hale getirmeyi amaçlamakta; statik infografikler, etkileşimli gösterge panelleri (dashboards) ile açıklayıcı ve keşfedici görselleştirmeleri içermektedir.
Temel sorular
- Veriler, doğru ve verimli bir şekilde algılanabilmesi için görsel olarak nasıl kodlanmalıdır?
- Dürüst bilgi grafikleri ile yanıltıcı olanlar arasındaki fark nedir?
- Açıklayıcı ve keşfedici görselleştirmeler amaç ve tasarım açısından nasıl farklılık göstermektedir?
- Karmaşık sistemler, süreçler ve nicelikler uzman olmayan kişiler için nasıl anlaşılır hale getirilebilir?
Temel kuramlar
- Grafiksel mükemmellik ve veri-mürekkep oranı
- Tufte, etkili istatistiksel grafiklerin veri-mürekkep oranını en üst düzeye çıkarması, 'chartjunk'tan kaçınması ve izleyiciye en kısa sürede, en az mürekkeple, en küçük alanda en fazla fikri sunması gerektiğini savunmaktadır.
- Grafiklerin göstergebilimi (semiology)
- Bertin, görsel değişkenlerin (konum, boyut, şekil, değer, renk, yönelim, doku) ve bunların algısal özelliklerinin sistematik bir teorisini geliştirerek, verileri görüntülere kodlamak için bir gramer sağlamıştır.
Tarihçe
Bilgi tasarımı, kökenlerini bilimsel illüstrasyondan, William Playfair ve Florence Nightingale tarafından öncülük edilen istatistiksel grafiklerden ve Otto Neurath'ın resimli Isotype sisteminden almaktadır. Bertin'in yüzyıl ortası göstergebilimi (semiology) ona teorik bir gramer kazandırmış, Tufte'nin kitapları istatistiksel grafikler için tasarım ilkeleri belirlemiş ve bilişimin yükselişi, etkileşimli veri görselleştirmeyi ayrı, hızla büyüyen bir alan olarak ortaya çıkarmıştır.
Tartışmalar
- Minimalizm ve katılım
- Görselleştirmelerin, Tufte'nin savunduğu gibi verimlilik arayışıyla tüm veri dışı unsurları ortadan kaldırması mı gerektiği, yoksa daha geniş kitleler için ilgiyi çekmek ve hafızayı desteklemek amacıyla illüstrasyon, anlatı ve süslemeler kullanması mı gerektiği tartışılmaktadır.
Öne çıkan isimler
- Edward Tufte
- Jacques Bertin
- Alberto Cairo
- Otto Neurath
İlgili konular
Temel eserler
- tufte2001
- bertin1983
- cairo2012
Sıkça sorulan sorular
- Chartjunk nedir?
- Chartjunk, Edward Tufte tarafından popülerleştirilen bir terimdir. Bir grafikte veri taşımayan ve gereksiz 3 boyutlu efektler, kalın ızgara çizgileri veya arka plan görüntüleri gibi dikkat dağıtabilecek veya veriyi bozabilecek dekoratif unsurları ifade etmektedir.
- Bilgi tasarımı ve veri görselleştirme nasıl farklılık göstermektedir?
- Bilgi tasarımı, talimatlar, işaretler ve diyagramlar dahil olmak üzere herhangi bir bilginin açık sunumunu kapsayan daha geniş bir alandır; veri görselleştirme ise, analiz veya iletişim için veri değerlerini görsel forma kodlamayı özel olarak ilgilendirmektedir.