ScholarGate
Asistan

Beşeri Bilimler Veri Görselleştirmesi

Bir grafik, gerçeklere açılan bir pencere gibi görünse de, her görselleştirme seçimler içermektedir — neyin sayılacağı, nasıl gruplandırılacağı, neyin dışarıda bırakılacağı gibi hususlarda tercihler yapılmaktadır. Beşeri bilimler veri görselleştirmesi, kültürel verilerin belirsizliğini ve kısmi doğasını dürüstçe temsil ederken, grafiksel gösterimin yorumlamaya nasıl hizmet edebileceği sorusunu ele almaktadır.

PaperMind ile konu bulYakındaMakale ve konu bul
Tools & resources
Slaytları indir
Learn & explore
VideoYakında

Tanım

Beşeri bilimler verilerini keşfetmek ve bunlar hakkında tartışmak amacıyla çizelgelerin, grafiklerin ve diğer grafiksel gösterimlerin tasarımı ve eleştirel incelenmesi; yorumlamaya, belirsizliğe ve temel kanıtın kurgusal doğasına dikkat edilerek yapılmaktadır.

Kapsam

Beşeri bilimler verilerinin görselleştirilmesinin kuramını ve pratiğini kapsamaktadır: etkili grafiksel gösterim ilkeleri, bilgi tasarım geleneklerinin beşeri materyale uyarlanması ve veriyi kurgusal, görselleştirmeleri ise argüman olarak ele alan eleştirel yaklaşımları içermektedir. Belirsizliğin temsilini ve yalnızca açıklayıcı olmaktan ziyade yorumlayıcı gösterimlerin tasarımını da kapsamaktadır.

Temel sorular

  • Bir görselleştirmeyi etkili ve dürüst kılan nedir?
  • Yorumlayıcı belirsizlik gizlenmek yerine nasıl gösterilebilir?
  • Bilimsel grafikleme gelenekleri beşeri materyali çarpıtmakta mıdır?
  • Bir görselleştirme ne zaman bir illüstrasyon yerine bir argüman niteliği taşır?

Anahtar kavramlar

  • Capta
  • Veri mürekkebi (Data-ink)
  • Grafik retoriği
  • Belirsizlik görselleştirmesi
  • Yorumlayıcı gösterim

Temel kuramlar

Capta, veri değil
Drucker, beşeri bilgilerin alındığını ve kurgulandığını ('capta') savunmuştur; bu nedenle görselleştirmeler, bilgiyi verilmiş bir gerçek olarak sunmak yerine, onun yorumlayıcı, gözlemciye bağlı karakterini ifade etmelidir.
Bilgi üretimi olarak görselleştirme
Graphesis'te Drucker, grafiksel formları, önceden var olan gerçekler için nötr kaplar olarak değil, kendi tarihleri ve retorikleriyle bilgi üretme yolları olarak ele almıştır.
Grafiksel mükemmellik ilkeleri
Tufte, veri mürekkebini maksimize etme, çarpıtmayı önleme gibi yaygın olarak kullanılan tasarım ilkelerini ortaya koymuştur; beşeri bilimler görselleştirmesi hem bu ilkelerden yararlanmakta hem de onları eleştirmektedir.

Tarihçe

Tufte ile ilişkilendirilen bilgi tasarım ilkeleri 1980'lerden itibaren geniş çapta yayılmıştır. Beşeri bilimciler görselleştirmeyi benimsedikçe, Drucker'ın 2011 tarihli makalesi ve 2014 tarihli Graphesis kitabı, kültürel verilerin ve bunların gösteriminin kurgusal olduğunu vurgulayan eleştirel, yorumlayıcı bir alternatif ortaya koymuş ve dijital beşeri bilimlerde görselleştirme hakkındaki tartışmaları şekillendirmiştir.

Tartışmalar

Standart çizelgeler ve yorumlayıcı görselleştirme
Geleneksel çizelgelerin beşeri bilimlere yanlış bir nesnellik getirip getirmediği veya beşeri bilimcilerin belirsizliği ve perspektifi ön plana çıkaran yeni formlar tasarlaması gerekip gerekmediği tartışılmaktadır.

Öne çıkan isimler

  • Johanna Drucker
  • Edward Tufte

İlgili konular

Temel eserler

  • drucker2011
  • drucker2014
  • tufte2001

Sıkça sorulan sorular

Neden bilim insanları ve istatistikçilerle aynı çizelgeleri kullanmıyoruz?
Bu gelenekler işe yarayabilir, ancak beşeri bilimciler genellikle belirsiz, eksik ve yorumlayıcı kanıtlarla uğraşmaktadır. Drucker gibi eleştirmenler, standart çizelgelerin verinin sahip olmadığı bir kesinliği ima edebileceğini ve beşeri bilimler görselleştirmelerinin belirsizliği ve gözlemcinin bakış açısını temsil edecek şekilde tasarlanması gerektiğini savunmaktadır.

Bu kavram için yöntemler

İlgili kavramlar