Beslenme ve Kronik Hastalık İlişkisi
Bu konu, epidemiyolojik çalışmaların insanların alışkanlık olarak tükettikleri besinler ile kardiyovasküler hastalıklar, tip 2 diyabet ve bazı kanserler gibi kronik, bulaşıcı olmayan hastalık riskleri arasında tespit ettiği istatistiksel ilişkileri ele almaktadır. Bu tür ilişkilerin popülasyon düzeyinde nasıl gözlemlendiğini, nicelendirildiğini ve yorumlandığını incelemektedir.
Tanım
Beslenme-kronik hastalık ilişkisi, bir beslenme maruziyeti (bir gıda, gıda grubu, besin ögesi veya beslenme örüntüsü) ile kronik bulaşıcı olmayan bir hastalığın insidansı veya prevalansı arasında, epidemiyolojik çalışmalarda tahmin edilen ve yanlılık (bias) ile karıştırıcı etki (confounding) dikkate alınarak yorumlanan, gözlemlenen istatistiksel bir ilişkidir.
Kapsam
Bu madde, kronik hastalıkla ilişkili beslenme maruziyetlerinin türlerini, bu bağlantıları tespit etmek için kullanılan çalışma tasarımlarını, bildirilen etki ölçütlerini ve beslenme risklerine atfedilen küresel yükü kapsamaktadır. Metodolojik ve tanımlayıcı bir konudur ve bireylere özel diyetler önermemektedir.
Temel sorular
- Hangi beslenme maruziyetleri kronik hastalık riski ile en tutarlı şekilde ilişkilidir?
- Kronik hastalığın uzun latent dönemi boyunca beslenme-hastalık ilişkilerini en iyi hangi çalışma tasarımları yakalamaktadır?
- Beslenmeye atfedilebilir popülasyon hastalık yükü nasıl tahmin edilmektedir?
- Gözlemsel ilişkiler, randomize beslenme çalışmalarından elde edilen kanıtlarla nasıl ilişkilidir?
Anahtar kavramlar
- Bulaşıcı olmayan (kronik) hastalık
- Beslenme maruziyeti (gıda, besin ögesi, örüntü)
- Rölatif risk ve tehlike oranı
- Popülasyona atfedilebilir oran
- Latent dönem ve uzun süreli takip
- Doz-yanıt ilişkisi
Mekanizmalar
İlişkiler genellikle prospektif kohort çalışmalarında tespit edilmektedir; bu çalışmalarda başlangıçta beslenme kaydedilmekte ve katılımcılar kronik hastalık gelişene kadar yıllarca takip edilmektedir. Bu çalışmalar, vaka-kontrol çalışmaları ve mümkün olduğunda randomize beslenme çalışmaları ile desteklenmektedir. Araştırmacılar, alım kategorileri arasında rölatif riskleri veya tehlike oranlarını tahmin etmekte, doz-yanıt eğilimlerini aramaktadır ve bunları maruziyet prevalansı ile birleştirerek popülasyona atfedilebilir yükü tahmin etmektedirler. Kronik hastalıkların uzun bir latent dönemi ve çok sayıda nedeni olduğundan, tek beslenme faktörleri genellikle mütevazı rölatif riskler göstermektedir; ancak bunlar popülasyon ölçeğinde büyük mutlak yüklere dönüşebilmektedir.
Klinik önem
Beslenme-kronik hastalık ilişkileri, popülasyon rehberlerinin beslenme bileşenlerini ve risk faktörü sürveyansını desteklemektedir ve bunların değerlendirilmesi, beslenme ve halk sağlığında kanıta dayalı uygulamanın bir parçasıdır. Bu konu, kanıtların nasıl üretildiğini açıklamaktadır ve bireysel beslenme reçetesi için bir temel oluşturmamaktadır.
Epidemiyoloji
Küresel karşılaştırmalı risk değerlendirmeleri, beslenme risklerinin bulaşıcı olmayan hastalık mortalitesine önde gelen katkıda bulunan faktörler arasında yer aldığını tahmin etmektedir. Küresel Hastalık Yükü (Global Burden of Disease) analizi, başlıca kardiyovasküler hastalıklar aracılığıyla her yıl milyonlarca ölüme beslenme risklerini atfetmektedir ve daha önceki karşılaştırmalı risk çalışmaları, beslenmeyle ilişkili faktörleri başlıca küresel riskler arasında konumlandırmıştır.
Tarihçe
Yirminci yüzyılın ikinci yarısında kurulan uzun süreli kohort çalışmaları, başlangıçtaki beslenmeyi onlarca yıl sonra kronik hastalıkla ilişkilendirmeyi mümkün kılmıştır, böylece alanı ekolojik karşılaştırmaların ötesine taşımıştır. 2000'li yılların başında yapılan karşılaştırmalı risk değerlendirmeleri, hastalık yükünün beslenme risklerine atfedilmesini resmileştirmiştir ve PREDIMED çalışması daha sonra kardiyovasküler korunma için bütüncül bir diyet müdahalesine dair randomize kanıtlar sunmuştur.
Tartışmalar
- Mütevazı gözlemsel ilişkiler, popülasyon düzeyinde eylemi ne ölçüde haklı çıkarmaktadır?
- Tek beslenme faktörleri genellikle küçük rölatif riskler taşımaktadır ve yorumcular, ölçüm hatası ve karıştırıcı etki (confounding) göz önüne alındığında, bu tür ilişkilerin ne kadar güvenle politikaları yönlendirmesi gerektiği veya randomize onayın beklenmesi gerektiği konusunda tartışmaktadırlar.
Öne çıkan isimler
- Walter Willett
- Frank Hu
- Majid Ezzati
- Ramon Estruch
İlgili konular
Temel eserler
- ezzati-2002
- afshin-2019
- estruch-2018
Sıkça sorulan sorular
- Çoğu beslenme-hastalık ilişkisi neden nispeten zayıf büyüklüktedir?
- Besin alımı hatayla ölçülmekte ve popülasyonlar içinde farklılık göstermektedir; kronik hastalıkların birçok nedeni bulunmaktadır ve bireysel gıdalar veya besin ögeleri riskin yalnızca bir kısmına katkıda bulunmaktadır. Bu nedenle, popülasyon düzeyindeki etki büyük olsa bile rölatif riskler genellikle mütevazıdır.
- Bir gıda ile bir hastalık arasındaki ilişki, gıdanın hastalığa neden olduğu anlamına mı gelmektedir?
- Tek başına değildir; bir ilişki, karıştırıcı etki (confounding), ters nedensellik (reverse causation) ve yanlılık (bias) açısından değerlendirilmesi ve herhangi bir nedensel yorumlamadan önce çalışma ve mekanistik kanıtlarla karşılaştırılması gereken bir başlangıç noktasıdır.