Beslenme Çalışmalarında Karıştırıcı Etki (Confounding)
Karıştırıcı etki (confounding), hem beslenme hem de bir sonuçla ilişkili bir faktörün, görünürdeki beslenme-hastalık ilişkisini bozması durumunda ortaya çıkmaktadır. Beslenme alışkanlıkları diğer birçok sağlık davranışı ve sosyal özellikle birlikte kümelendiği için beslenme epidemiyolojisinde özellikle ciddi bir sorun teşkil etmektedir.
Tanım
Beslenme çalışmalarında karıştırıcı etki, bir beslenme maruziyeti ile bir sağlık sonucu arasındaki tahmini ilişkinin, beslenme ile ilişkili olan ve sonuç için bağımsız bir neden teşkil eden, ancak aralarındaki nedensel yol üzerinde yer almayan harici bir faktör tarafından bozulması olarak tanımlanmaktadır.
Kapsam
Bu madde, beslenme bağlamında karıştırıcı etkinin ne olduğunu, sağlıklı kullanıcı yanlılığı (healthy-user bias) ve sosyoekonomik ve yaşam tarzı faktörlerinden kaynaklanan karıştırıcı etki gibi aldığı özel biçimleri, onu kontrol etmek için kullanılan tasarım ve analitik stratejileri ve bu stratejilerin sınırlarını kapsamaktadır. Metodolojik bir konu olup, bireysel beslenme tavsiyesi sunmamaktadır.
Temel sorular
- Beslenme-hastalık ilişkilerini en sık hangi faktörler karıştırmaktadır?
- Sağlıklı kullanıcı yanlılığı nedir ve beslenme araştırmalarında neden yaygındır?
- Ayarlama, tabakalama ve eşleştirme, beslenmeye bağlı karıştırıcı etkiyi gidermede ne kadar etkilidir?
- Artık karıştırıcı etki nedir ve neden tamamen ortadan kaldırılamamaktadır?
Anahtar kavramlar
- Karıştırıcı faktör (maruziyet ve sonuçla ilişkili, nedensel yol üzerinde olmayan)
- Sağlıklı kullanıcı / sağlıklı uyum sağlayan yanlılığı
- Sosyoekonomik durum ve yaşam tarzından kaynaklanan karıştırıcı etki
- Çok değişkenli ayarlama, tabakalama, eşleştirme
- Artık ve ölçülmemiş karıştırıcı etki
- İlgili bir tehdit olarak ters nedensellik (reverse causation)
Mekanizmalar
Belirli şekillerde beslenen kişilerin sigara içme, fiziksel aktivite, vücut ağırlığı, eğitim ve gelir açısından da farklılık gösterme eğiliminde olmaları nedeniyle, bu faktörler beslenme-hastalık ilişkilerini oluşturabilmekte veya maskeleyebilmektedir. Araştırmacılar, karıştırıcı etkiyi tasarım (kısıtlama, eşleştirme) ve analiz (ölçülen karıştırıcı faktörlere göre ayarlama yapan tabakalama ve çok değişkenli regresyon) yoluyla ele almaktadır. Bununla birlikte, karıştırıcı faktörler kusurlu bir şekilde ölçülmekte ve bazıları ölçülememektedir, bu nedenle artık karıştırıcı etki (residual confounding) devam etmektedir; önerilen bir diyete bağlılığın diğer birçok sağlıklı davranışla ilişkili olduğu sağlıklı kullanıcı fenomeni, özellikle inatçı bir yanlılık kaynağı olarak öne çıkmaktadır.
Klinik önem
Karıştırıcı etkiyi tanımak, bildirilen bir beslenme-hastalık ilişkisinin nedensel olup olmadığını değerlendirmek için kritik öneme sahiptir ve gözlemsel beslenme kanıtlarının kılavuzlara ne kadar ihtiyatlı bir şekilde bilgi vermesi gerektiğini şekillendirmektedir. Bu konu, kanıtlardaki bir hata kaynağını açıklamakta olup, bireysel beslenme kararları için bir temel oluşturmamaktadır.
Epidemiyoloji
Karıştırıcı etki, gözlemsel beslenme-hastalık ilişkilerinin güvenilmez olmasının ve bazı bulguların randomize kontrollü çalışmalarda (RCT) tekrarlanamamasının önde gelen nedenlerinden biri olarak gösterilmektedir; metodolojik yorumlar, ölçüm hatasıyla birlikte, bu alanın güvenilirliği üzerine yapılan tartışmaların merkezinde yer aldığını belirtmektedir.
Tarihçe
Karıştırıcı etkinin genel kuramı, yirminci yüzyıl boyunca epidemiyoloji ve biyoistatistik alanlarında gelişmiş, ders kitapları tanımını ve kontrolünü kodlamıştır. Beslenme epidemiyolojisi bu araçları devralmış ve özellikle sağlıklı kullanıcı yanlılığı ile sıkıca kümelenmiş yaşam tarzı faktörlerinden kaynaklanan karıştırıcı etki gibi alana özgü endişeleri eklemiştir; bunlar, gözlemsel beslenme araştırmalarının güvenilirliği hakkındaki sonraki tartışmalarda odak noktası haline gelmiştir.
Tartışmalar
- İstatistiksel ayarlama, beslenmeye bağlı karıştırıcı etkiyi yeterince ortadan kaldırabilir mi?
- Bazıları, yaygın ve kusurlu bir şekilde ölçülen yaşam tarzı karıştırıcı faktörlerinin, ayarlamanın düzeltemeyeceği önemli artık yanlılık bıraktığını ve nedensel iddiaları zayıflattığını savunmaktadır; diğerleri ise dikkatli tasarım, zengin kovaryat verileri ve randomize kontrollü çalışmalarla (RCT) üçgenlemenin güvenilir çıkarımlar sağlayabileceğini ileri sürmektedir.
Öne çıkan isimler
- Walter Willett
- Ambika Satija
- John Ioannidis
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
İlgili konular
Temel eserler
- satija-2015
- rothman-2008
Sıkça sorulan sorular
- Sağlıklı kullanıcı yanlılığı nedir?
- Bu, önerilen bir diyeti takip eden kişilerin aynı zamanda diğer birçok sağlıklı davranışı da benimseme eğiliminde olduğu bir karıştırıcı etki biçimidir; bu nedenle diyet, diyetin kendisinden ziyade eşlik eden bu davranışlar nedeniyle kısmen faydalı görünebilmektedir.
- Karıştırıcı faktörler için ayarlama yapmak sorunu neden tam olarak çözmemektedir?
- Karıştırıcı faktörler hatayla ölçülmekte ve bazıları hiçbir zaman ölçülememektedir, bu nedenle ayarlama artık karıştırıcı etki bırakmaktadır; gözlemsel ilişkilerin ihtiyatlı bir şekilde yorumlanmasının ve randomize kontrollü çalışma (RCT) ve mekanistik kanıtlarla desteklenmesinin nedeni budur.