İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Nitel›Uzunlamasına Eleştirel Söylem Analizi
Process / pipelineQualitative design / analysis

Uzunlamasına Eleştirel Söylem Analizi

Longitudinal Critical Discourse Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: Longitudinal CDA, diachronic critical discourse analysis, longitudinal discourse study, temporal CDA

Uzunlamasına Eleştirel Söylem Analizi (ULSA), dilin gücü, ideolojiyi ve toplumsal eşitsizliği nasıl inşa ettiğini ve yeniden ürettiğini inceleyen eleştirel söylem analizi geleneğini, birden çok zaman noktasında metinler toplayıp karşılaştıran uzunlamasına bir tasarımla birleştirir. ULSA, söylemsel değişimi zaman içinde izleyerek, ideolojik temsillerin, toplumsal kimliklerin ve güç ilişkilerinin farklı tarihsel veya siyasi dönemlerde nasıl değiştiğini, istikrar kazandığını veya tartışmaya açıldığını ortaya koyar.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Uzunlamasına Eleştirel Söylem Analizi
Eleştirel Söylem AnaliziSöylem AnaliziUzunlamasına Söylem Anal…Boylamsal Niteliksel İçe…Boylamsal Tematik AnalizAnlatısal SorgulamaÇoklu Vaka Temelli Eleşt…

Ne zaman kullanılır

Araştırma sorusu tek bir an yerine söylem, ideoloji veya güç ilişkilerinin zaman içinde nasıl değiştiğiyle ilgili olduğunda uzunlamasına STA'yı kullanın. Siyasi retoriği, medya çerçeveleme değişimlerini, politika dilinin evrimini, kurumsal iletişim değişimlerini veya farklı dönemlerde toplumsal krizlerin söylemsel inşasını incelemek için çok uygundur. Yöntem, birden çok zaman noktasını kapsayan karşılaştırılabilir, geri alınabilir metin derlemlerine erişim gerektirir; yalnızca eşzamanlı veriler mevcutsa, standart STA daha uygundur. Etkileşimsel veya konuşma dinamikleriyle ilgilenildiğinde (konuşma analizi kullanın), örneklem tek bir metin veya olay olduğunda (standart STA kullanın) veya birincil amaç biçimsel nicel bir içerik sayımı üretmek olduğunda (derlem dilbilimi veya nicel içerik analizi kullanın) U স্থSA kullanmayın.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • İdeolojik temsillerin ve güç ilişkilerinin tarihsel dönemler boyunca nasıl değiştiğini ortaya koyarak söylemsel değişimi izler.
  • Dilbilimsel titizliği eleştirel toplumsal teoriyle birleştirerek, metni daha geniş toplumsal bağlama bağlayan analizler üretir.
  • Haber, politika, konuşmalar, sosyal medya arşivleri gibi çeşitli metin türleriyle çalışabilir, bu da onu disiplinler arasında uyarlanabilir kılar.
  • Uzunlamasına boyut, eşzamanlı STA'da bulunmayan açıklayıcı bir derinlik katar: değişim, tanımlanabilir toplumsal olaylarla ilişkilendirilebilir.
  • Krizlerin, toplumsal hareketlerin veya politika değişikliklerinin kamusal söylemi nasıl yeniden şekillendirdiğini incelemek için özellikle güçlüdür.
Sınırlılıklar
  • Zaman noktaları arasında derlem oluşturmak kaynak yoğundur: tarihsel arşivler eksik, tutarsız biçimlendirilmiş veya erişimi zor olabilir.
  • Metin türleri, yayın mekanları veya toplumsal platformlar çalışma dönemi boyunca değiştiğinde, dalgalar boyunca analitik karşılaştırılabilirliği sürdürmek zordur.
  • Söylemsel değişimleri toplumsal nedenlere bağlayan yorumlar tartışmalı olabilir; söylem ve toplumsal değişim arasındaki nedenselliği kurmak doğası gereği zordur.
  • Büyük uzunlamasına derlemler manuel STA yöntemlerini zorlar; araştırmacılar derinlik (yakın okuma) ve genişlik (derlem destekli analiz) arasında dikkatli bir seçim yapmalıdır.
  • Bulgular bağlama özgüdür ve istatistiksel olarak genellenemez; iddialar, çalışılan bağlamdaki söylemsel örüntüler hakkındadır, evrensel yasalar değil.

SSS

Uzunlamasına bir STA çalışması için kaç zaman noktasına ihtiyacım var?

Sabit bir minimum yoktur, ancak zamansal karşılaştırmayı anlamlı kılmak için en az iki net bir şekilde ayrılmış ve bağlamsal olarak farklı zaman noktası gereklidir. Çalışmalar yaygın olarak, tanımlanabilir toplumsal veya siyasi olaylarla (örneğin, bir politika değişikliğinden önce ve sonra, seçim döngüleri boyunca) uyumlu üç ila beş dalga kullanır. Aralığın, önemli söylemsel değişimin makul bir şekilde meydana gelmesi için yeterince uzun olması gerekir.

Uzunlamasına STA, diyakronik derlem dilbiliminden nasıl farklıdır?

Diyakronik derlem dilbilimi, nicel ölçümler kullanarak zaman içindeki sözcüksel veya dilbilgisel sıklık değişimlerini izler. Uzunlamasına STA, eleştirel bir yorumlayıcı katman ekler: yalnızca dilbilimsel olarak neyin değiştiğini değil, bu değişimlerin güç, ideoloji ve toplumsal eşitsizlik açısından neden önemli olduğunu sorar. STA, metinlerin toplumsal bağlamda nitel, teorik olarak temellendirilmiş yorumunu gerektirir; yalnızca sıklık sayımları yetersizdir.

Sosyal medya verileriyle U স্থSA kullanabilir miyim?

Evet. Sosyal medya derlemleri — Twitter/X arşivleri, Reddit başlıkları, Facebook gönderileri — özellikle zaman içinde gelişen olaylar veya politika tartışmaları etrafındaki kamusal söylemi incelemek için uzunlamasına STA'da giderek daha fazla kullanılmıştır. Temel zorluklar arasında platform kararsızlığı, algoritma güdümlü içerik görünürlüğü ve gönderilerin çok modlu doğası yer alır; araştırmacılar örnekleme kararlarını dikkatlice belgelemeli ve dalgalar boyunca platform değişikliklerini hesaba katmalıdır.

Tüm zaman noktalarında belirli bir STA çerçevesi kullanmam gerekir mi?

Evet, karşılaştırılabilirlik için. Analitik çerçeve — ister Fairclough'un üç boyutlu modeli, ister Wodak'ın söylem-tarihsel yaklaşımı, ister van Dijk'ın sosyo-bilişsel yaklaşımı veya başka bir çerçeve olsun — tüm zaman noktalarında tutarlı bir şekilde uygulanmalıdır. Çalışma ortasında çerçeve değiştirmek anlamlı karşılaştırmayı engeller ve metodolojik tutarlılığı baltalar.

Nicel içerik analizi U স্থSA ile uyumlu mudur?

Derlem destekli veya nicel içerik analizi, her zaman noktasındaki büyük veri kümeleri boyunca sıklık örüntülerini belirleyerek U স্থSA'yı destekleyebilir, bu da daha derin nitel STA'ya yol gösterir. Bu karma yaklaşım bazen derlem destekli eleştirel söylem çalışmaları (CACDS) olarak adlandırılır. Ancak, nicel sayımlar yorumlayıcı STA'nın yerini tutmaz; birincil analitik yöntem yerine bir navigasyon yardımcısı görevi görürler.

Kaynaklar

  1. Fairclough, N. (1992). Discourse and Social Change. Polity Press. ISBN: 978-0745612690
  2. Wodak, R., & Meyer, M. (Eds.). (2001). Methods of Critical Discourse Analysis. Sage. ISBN: 978-0761961542

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Critical Discourse Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/qualitative/longitudinal-critical-discourse-analysis

İlişkili yöntemler

Eleştirel Söylem AnaliziSöylem AnaliziUzunlamasına Söylem AnaliziBoylamsal Niteliksel İçerik AnaliziBoylamsal Tematik AnalizAnlatısal Sorgulama

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Eleştirel Söylem AnaliziNitel↔ karşılaştır
  • Söylem AnaliziNitel araştırma↔ karşılaştır
  • Uzunlamasına Söylem AnaliziNitel↔ karşılaştır
  • Boylamsal Niteliksel İçerik AnaliziNitel↔ karşılaştır
  • Boylamsal Tematik AnalizNitel↔ karşılaştır
  • Anlatısal SorgulamaNitel araştırma↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Çoklu Vaka Temelli Eleştirel Söylem Analizi

Benzer yöntemler

Uzunlamasına Söylem AnaliziEleştirel Söylem AnaliziZaman İçinde Anlamı İzleme: Boyluna İçerik AnaliziKarşılaştırmalı Söylem AnaliziBelgeler Üzerinden Boylamsal AnalizBoylamsal Niteliksel İçerik AnaliziDijital Eleştirel Söylem AnaliziYorumlayıcı Eleştirel Söylem Analizi

İlgili referans kavramlar

Eleştirel Söylem AnaliziSöylem AnaliziSöylem ÇözümlemesiFoucaultçu Söylem KuramıGörünür Zamanlı ve Gerçek Zamanlı YöntemlerDerlem Dilbilimi ve Web Derlemleri

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Longitudinal Critical Discourse Analysis (Longitudinal Critical Discourse Analysis). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/qualitative/longitudinal-critical-discourse-analysis · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Norman Fairclough; Ruth Wodak
Year
1990s–2000s (CDA foundations ~1989–1992; longitudinal applications consolidated through 2000s)
Type
Qualitative longitudinal discourse design
DataType
Text corpora collected at multiple time points (media texts, policy documents, speeches, interviews, social media archives)
Subfamily
Qualitative design / analysis
İlişkili yöntemler
Eleştirel Söylem AnaliziSöylem AnaliziUzunlamasına Söylem AnaliziBoylamsal Niteliksel İçerik AnaliziBoylamsal Tematik AnalizAnlatısal Sorgulama
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil