Wagner-Whitin Algoritması
Wagner-Whitin Algorithm for Lot-Sizing · Ayrıca şöyle bilinir: Wagner-Whitin lot-sizing, dynamic lot-sizing algorithm
Harvey M. Wagner ve Thomson M. Whitin tarafından 1958 yılında tanıtılan Wagner-Whitin Algoritması, kapasite kısıtlı parti büyüklüğü belirleme problemine dinamik programlama tabanlı bir çözümdür. Belirli talebi karşılarken üretim kurulum ve envanter tutma toplam maliyetini en aza indirmek için birden fazla dönem boyunca optimal üretim miktarlarını belirler.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Wagner-Whitin algoritmasını, belirli talep, sabit kurulum maliyetleri ve sonlu bir planlama ufku üzerinde doğrusal tutma maliyetleri olan dinamik parti büyüklüğü belirleme problemlerini çözerken uygulayın. Üretim kararlarının hem mevcut hem de gelecekteki talebi hesaba katması gerektiğinde üretim ve tedarik zinciri planlaması için idealdir. Talep durağan olmadığında ve parti büyüklükleri önceden belirlenmediğinde kullanın. Çok büyük zaman ufukları için sezgisel yöntemleri veya yaklaşımları düşünün.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Kapasite kısıtlı parti büyüklüğü belirleme problemi için optimal çözüm garantilidir
- Dinamik programlama kullanarak orta zaman ufuklarına sahip problemleri verimli bir şekilde çözer
- Zamana göre değişen talep ve maliyetleri doğal olarak yönetir
- Sezgisel yaklaşımlarla karşılaştırma için kesin sonuçlar sağlar
- Polinom zaman karmaşıklığı, gerçek dünya problemleri için pratik olmasını sağlar
- Hesaplama karmaşıklığı, zaman ufku uzunluğu ve öğe sayısı ile artar
- Belirli talep varsayar; talep belirsizliğini doğrudan ele alamaz
- Üretim veya depolama üzerinde kapasite kısıtlamaları olan problemler için daha az verimlidir
- Kaynakları paylaşan birden fazla öğeye sahip problemler için uygun değildir (dal-sınır veya yaklaşımlar gerektirir)
SSS
Sıfır envanter özelliği nedir ve neden önemlidir?
Sıfır envanter özelliği, optimal bir çözümde, üretimin yalnızca birikmiş talebin kurulum maliyetini haklı çıkardığı dönemlerin başında gerçekleştiğini belirtir. Bu, gereksiz ara envanteri ortadan kaldırır ve toplam maliyeti azaltır.
Algoritma, üretim kaynakları için rekabet eden birden fazla ürünü nasıl ele alır?
Temel Wagner-Whitin algoritması tek öğeli problemleri çözer. Çok öğeli problemler için dal-sınır yöntemleri, Lagrangian gevşetme veya Silver-Meal kuralı gibi sezgisel yöntemler kullanın.
Algoritma talep belirsizliğini yönetebilir mi?
Hayır, algoritma belirli talep gerektirir. Stokastik talep için, olasılık dağılımları ile dinamik programlama kullanın veya güvenlik stoğu politikaları ve sağlam planlama yöntemleri uygulayın.
Wagner-Whitin algoritmasının zaman karmaşıklığı nedir?
En kötü durum zaman karmaşıklığı O(T²) olup, burada T zaman dilimi sayısıdır, bu da onu yüzlerce dönemlik planlama ufukları için pratik hale getirir.
Kaynaklar
- Wagner, H. M., & Whitin, T. M. (1958). Dynamic version of the economic lot size model. Management Science, 5(1), 89-96. DOI: 10.1287/mnsc.5.1.89 ↗
- Pochet, Y., & Wolsey, L. A. (2006). Production Planning by Mixed Integer Programming. Springer. link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Wagner-Whitin Algorithm for Lot-Sizing. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/operations-research/wagner-whitin-algorithm
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Benders AyrıştırmasıYöneylem araştırması↔ karşılaştır
- Sütun Üretimi (Dantzig-Wolfe)Yöneylem araştırması↔ karşılaştır
- Simpleks YöntemiYöneylem araştırması↔ karşılaştır