İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Yöneylem araştırması›Dijkstra Algoritması
Machine learningGraph Algorithms

Dijkstra Algoritması

Dijkstra Algorithm for Shortest Path · Ayrıca şöyle bilinir: Dijkstra's algorithm, shortest path algorithm

Edsger W. Dijkstra tarafından 1956'da tanıtılan Dijkstra Algoritması, bilgisayar bilimlerinde tek kaynaklı en kısa yol problemini çözmek için en temel algoritmalardan biridir. Negatif olmayan kenar ağırlıklarına sahip ağırlıklı bir grafikte, bir başlangıç ​​düğümünden diğer tüm düğümlere olan en kısa yolu bulur.

ScholarGate
  1. Machine learning
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Dijkstra Algoritması
A* Arama AlgoritmasıBellman-Ford AlgoritmasıFord-Fulkerson Algoritma…Push-Relabel AlgoritmasıSimpleks Yöntemi

Ne zaman kullanılır

Negatif olmayan kenar ağırlıklarına sahip grafiklerde en kısa yolları bulurken Dijkstra algoritmasını uygulayın. Navigasyon sistemleri, ağ yönlendirme ve optimal yollar gerektiren herhangi bir grafik problemi için idealdir. Tüm düğümlere tek kaynaklı en kısa yollar için kullanın. Negatif ağırlıklı grafikler için bunun yerine Bellman-Ford'u kullanın. Çift yönlü arama veya sezgisel rehberlik için A* algoritmasını düşünün.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Anlaması ve uygulaması kolay, net doğruluk garantileriyle
  • Uygun veri yapılarıyla verimli: ikili yığın ile O((V+E)logV), dizi ile O(V²)
  • Negatif olmayan ağırlık grafikleri için optimaldir; hesaplanan yolların optimalliğini kanıtlar
  • Hem yönlü hem de yönsüz grafiklerde çalışır
  • Sayısız uzantı ve ilgili algoritma için temel oluşturur
Sınırlılıklar
  • Negatif kenar ağırlıklarına sahip grafikleri işleyemez
  • Yalnızca bir hedefe değil, tüm düğümlere olan en kısa yolları hesaplar (erken sonlandırılabilse de)
  • Sezgisel bilgi mevcut olduğunda A*'dan daha az verimli
  • Tüm düğümlerin keşfedilmesini gerektirir; çok seyrek bağlantı için verimsiz

SSS

Dijkstra algoritması neden negatif ağırlıklarda başarısız olur?

Algoritma, bir düğüm kesinleştiğinde, ziyaret edilmemiş düğümler aracılığıyla daha kısa bir yol bulunamayacağını varsayar. Negatif ağırlıklarla, daha uzun bir yol, negatif bir kenar kullanıldığında daha sonra iyileşebilir ve bu varsayımı ihlal eder.

Öncelik kuyruğu için hangi veri yapısı kullanılmalıdır?

İkili yığınlar, hem ekleme hem de çıkarma için O(logV) işlemleri sağlar ve toplam O((V+E)logV) karmaşıklığına yol açar. Fibonacci yığınları O(E+VlogV) elde eder ancak büyük sabit faktörlere sahiptir. Diziler küçük grafikler için iyi çalışır.

Dijkstra algoritması tek bir belirli hedefe giden yolu nasıl bulabilir?

Hedef düğüm seçildiği anda (mesafesi kesinleştiğinde) algoritmayı sonlandırarak gereksiz hesaplamayı önleyin. Alternatif olarak, yürütme sırasında üst işaretçileri koruyarak yolu yeniden oluşturun.

Dijkstra algoritması yönsüz grafiklerde kullanılabilir mi?

Evet, yönsüz grafikler, her yönsüz kenar için her iki yönde kenarlara sahip yönlü grafikler olarak temsil edilebilir ve her biri aynı ağırlığa sahiptir. Algoritma, çift yönlü temsilde aynı şekilde çalışır.

Kaynaklar

  1. Dijkstra, E. W. (1959). A note on two problems in connexion with graphs. Numerische Mathematik, 1(1), 269-271. DOI: 10.1007/BF01386390 ↗
  2. Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03384-8

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Dijkstra Algorithm for Shortest Path. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/operations-research/dijkstra-algorithm

İlişkili yöntemler

A* Arama AlgoritmasıBellman-Ford AlgoritmasıFord-Fulkerson Algoritması

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • A* Arama AlgoritmasıYöneylem araştırması↔ karşılaştır
  • Bellman-Ford AlgoritmasıYöneylem araştırması↔ karşılaştır
  • Ford-Fulkerson AlgoritmasıYöneylem araştırması↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

A* Arama AlgoritmasıBellman-Ford AlgoritmasıFord-Fulkerson AlgoritmasıPush-Relabel AlgoritmasıSimpleks Yöntemi

Benzer yöntemler

Bellman-Ford AlgoritmasıA* Arama AlgoritmasıFord-Fulkerson AlgoritmasıSimpleks YöntemiPush-Relabel AlgoritmasıDinamik ProgramlamaArakesme Merkeziyeti

İlgili referans kavramlar

En Kısa Yol AlgoritmalarıÇizge AlgoritmalarıMinimum Kapsayan AğaçlarAçgözlü AlgoritmalarGraf DolaşımıYönlendirme Algoritmaları

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Dijkstra Algorithm (Dijkstra Algorithm for Shortest Path). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/operations-research/dijkstra-algorithm · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Edsger W. Dijkstra
Subfamily
Graph Algorithms
Year
1956
Type
algorithm
İlişkili yöntemler
A* Arama AlgoritmasıBellman-Ford AlgoritmasıFord-Fulkerson Algoritması
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil