İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Yöneylem araştırması›Bellman-Ford Algoritması
Machine learningGraph Algorithms

Bellman-Ford Algoritması

Bellman-Ford Algorithm for Shortest Path · Ayrıca şöyle bilinir: Bellman-Ford method, Bellman algorithm

Richard Bellman ve Lester R. Ford tarafından 1950'lerde geliştirilen Bellman-Ford Algoritması, negatif kenar ağırlıklarına sahip ağırlıklı graflarda en kısa yolları hesaplamak için temel bir algoritmadır. Dijkstra algoritmasının aksine, negatif ağırlıkları doğru bir şekilde ele alır ve negatif ağırlıklı döngülerin varlığını tespit edebilir.

ScholarGate
  1. Machine learning
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Bellman-Ford Algoritması
A* Arama AlgoritmasıDijkstra AlgoritmasıFord-Fulkerson Algoritma…Push-Relabel Algoritması

Ne zaman kullanılır

En kısa yolları negatif kenar ağırlıklarına sahip graflarda hesaplarken Bellman-Ford algoritmasını uygulayın. Döviz arbitrajı tespiti, ağırlıkların negatif olabileceği ağ protokolleri ve negatif maliyetlerin veya ağırlıkların anlamlı olduğu herhangi bir uygulama için esastır. Tüm ağırlıklar negatif değilse, daha verimli olduğu için Dijkstra algoritmasını kullanın. Yolları hesaplamadan negatif döngüleri tespit etmek için bu algoritma da uygundur.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Negatif kenar ağırlıklarına sahip grafları doğru bir şekilde işler
  • Negatif ağırlıklı döngüleri tespit eder, hatalı en kısa yol sonuçlarını önler
  • Bazı gelişmiş en kısa yol algoritmalarından daha basit anlaşılır ve uygulanır
  • O(VE) zamanda en kısa yolları bulmayı garanti eder
  • Yönlü ve yönsüz graflarda çalışır (yönsüz graflarda dikkatli olunmalıdır)
Sınırlılıklar
  • Negatif ağırlıklar için Dijkstra'dan daha yavaştır: O(VE) - O((V+E)logV)
  • Seyrek graflar için diğer algoritmalara göre daha az verimlidir
  • Tüm kenarların açıkça listelenmesini gerektirir, bu da onu örtük veya dinamik graflar için daha az uygun hale getirir
  • Hesaplamayı hızlandırmak için herhangi bir sezgisel rehberlik mevcut değildir

SSS

Algoritmanın neden tam olarak V-1 iterasyona ihtiyacı var?

V köşeli bir graftaki herhangi bir yol en fazla V-1 kenar içerir. V-1 kez yineleyerek, algoritma mesafe bilgilerinin tüm graf boyunca yayılmasına izin verir. V'inci bir iterasyon yalnızca bir negatif döngü varsa mesafeleri iyileştirecektir.

Algoritma negatif döngüleri nasıl tespit edebilir?

V-1 iterasyonu tamamladıktan sonra, bir gevşetme geçişi daha yapın. Herhangi bir uzaklık azalırsa, bir negatif döngü mevcuttur. Döngüye dahil olan düğümler, öncül işaretçiler kullanılarak geriye izleme yoluyla belirlenebilir.

Zaman karmaşıklığı nedir ve Dijkstra ile nasıl karşılaştırılır?

Bellman-Ford, V köşe ve E kenar olmak üzere O(VE) zamanda çalışır. Dijkstra, ikili yığın ile O((V+E)logV) zamanda çalışır. Bellman-Ford daha yavaştır ancak negatif ağırlıkları işler; Dijkstra daha hızlıdır ancak negatif olmayan ağırlıklar gerektirir.

Bellman-Ford negatif ağırlıklı yönsüz graflarda çalışabilir mi?

Teknik olarak evet, ancak kenarların çift yönlü doğası nedeniyle yapay negatif döngüler oluşturabilir. Sonuçları doğru yorumlamak için özel dikkat gerekir. Yönsüz graflar için alternatif yaklaşımları düşünün.

Kaynaklar

  1. Bellman, R. (1958). On a routing problem. Quarterly of Applied Mathematics, 16(1), 87-90. DOI: 10.1090/qam/102435 ↗
  2. Ford, L. R. (1956). Network Flow Theory. RAND Corporation Paper P-923. link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Bellman-Ford Algorithm for Shortest Path. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/operations-research/bellman-ford-algorithm

İlişkili yöntemler

A* Arama AlgoritmasıDijkstra AlgoritmasıFord-Fulkerson Algoritması

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • A* Arama AlgoritmasıYöneylem araştırması↔ karşılaştır
  • Dijkstra AlgoritmasıYöneylem araştırması↔ karşılaştır
  • Ford-Fulkerson AlgoritmasıYöneylem araştırması↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

A* Arama AlgoritmasıDijkstra AlgoritmasıFord-Fulkerson AlgoritmasıPush-Relabel Algoritması

Benzer yöntemler

Dijkstra AlgoritmasıFord-Fulkerson AlgoritmasıDinamik ProgramlamaPush-Relabel AlgoritmasıA* Arama AlgoritmasıDeterministik Dinamik ProgramlamaStokastik Dinamik Programlama

İlgili referans kavramlar

En Kısa Yol AlgoritmalarıÇizge AlgoritmalarıYönlendirme AlgoritmalarıGraf DolaşımıAğ Akış AlgoritmalarıMinimum Kapsayan Ağaçlar

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Bellman-Ford Algorithm (Bellman-Ford Algorithm for Shortest Path). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/operations-research/bellman-ford-algorithm · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Richard Bellman and Lester R. Ford
Subfamily
Graph Algorithms
Year
1956
Type
algorithm
İlişkili yöntemler
A* Arama AlgoritmasıDijkstra AlgoritmasıFord-Fulkerson Algoritması
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil