İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Maden mühendisliği›Pseudoflow Algoritması
Process / pipelineNetwork Flow and Graph Optimization

Pseudoflow Algoritması

Pseudoflow Algorithm for Maximum Weighted Closure · Ayrıca şöyle bilinir: Pseudoflow Algorithm, Hochbaum Algorithm

Dorit Hochbaum tarafından 1992'de geliştirilen Pseudoflow Algoritması, yönlü döngüsüz çizge'lerde (directed acyclic graphs) maksimum ağırlıklı kapanımları hesaplamak için kullanılan polinom-zamanlı bir algoritmadır. Madencilikte, nihai pit sınırı problemini önceki yöntemlerden daha verimli bir şekilde çözer. Uygun sözde akışları (feasible pseudoflows) koruyarak ve negatif maliyetli düğümleri iteratif olarak eleyerek, endüstriyel ölçekli blok modellerde bile optimuma yakın pratik performans elde eder.

ScholarGate
  1. Process / pipeline
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Pseudoflow Algoritması
Lane'nin Kesme Dereceli…Lerchs-Grossmann Algorit…Yeraltı Maden Kazıları (…

Ne zaman kullanılır

Maksimum ağırlıklı kapanım problemlerini endüstriyel ölçekte, özellikle büyük blok modellerde (milyonlarca blok) pit optimizasyonu için çözerken Pseudoflow'u kullanın. Yoğun çizge'lerde orijinal Lerchs-Grossmann algoritmasından daha iyi performans gösterir ve asimptotik karmaşıklık benzer olsa bile pratik avantajlar sağlar. Çizgenin döngüsüz olduğunu ve ağırlıkların iyi tanımlanmış olduğunu varsayın. Çok seyrek problemler için veya yaklaşık çözümlerin yeterli olduğu durumlarda iç nokta yöntemleri gibi alternatifleri tercih edin.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Tipik madencilik blok modellerinde ampirik olarak itme-yeniden etiketleme veya diğer genel maksimum akış algoritmalarından daha hızlıdır
  • Seyrek, yapılandırılmış çizge'lerde pratik olarak doğrusal davranışla kanıtlanmış polinom-zamanlıdır
  • Standart donanımda çok büyük blok modellerini (10M+ blok) verimli bir şekilde işler
  • Kesikli ağırlık atamaları nedeniyle sayısal sorunlara karşı dayanıklıdır
  • Çok çekirdekli veya GPU hızlandırma için kolayca paralelleştirilebilir
Sınırlılıklar
  • Teorik hıza ulaşmak için yükseklik etiketleme ve fazla akış takibinin dikkatli uygulamasını gerektirir
  • Daha basit çizge algoritmalarından daha az sezgiseldir; uygulama hataları yaygındır ve ayıklanması zordur
  • Performans çizge yapısına bağlıdır; yoğun veya aşırı bağlı çizge'ler en kötü durum karmaşıklığına yaklaşabilir
  • Döngüsüz çizge'ler gerektirir; döngüler önceden işlenmeli veya ayrı olarak tespit edilmelidir
  • Formülasyon olmadan zamanla değişen veya stokastik blok değerlerini işlemek için sınırlı yerel destek

SSS

Pseudoflow, orijinal Lerchs-Grossmann algoritmasıyla nasıl karşılaştırılır?

Her ikisi de aynı teorik karmaşıklıkla aynı maksimum kapanım problemini çözer. Pseudoflow, madencilik blok modellerine özgü büyük, seyrek çizge'lerde daha iyi pratik performans elde eder - genellikle çizge yapısına bağlı olarak 5-50 kat daha hızlıdır. Her ikisi de optimaldir; Pseudoflow uygulamada daha verimlidir.

Hesaplamayı hızlandırmak için Pseudoflow'u paralelleştirebilir miyim?

Evet. Algoritma çok çekirdekli CPU'lar ve GPU'lar üzerinde paralelleştirilmiştir. Anahtar, bağımsız yüksek etiketli düğümler üzerindeki paralel itme işlemleridir. Paylaşılan etiketler ve fazla değişkenler üzerindeki rekabet, çok büyük paylaşımlı bellek sistemlerinde hızlanmayı sınırlayabilir, ancak GPU'lar özel tasarımlar için umut vaat etmektedir.

Blok modelim döngüsüz değilse (döngüler içeriyorsa) ne olur?

Öncelik çizgesindeki gerçek döngüler genellikle modelleme hatalarını gösterir (örneğin, A bloğu B'nin üzerinde olmalı ve B aynı anda A'nın üzerinde olmalı). Güçlü bağlantılı bileşenler birleştirilmeli veya bir kenar kaldırılmalıdır. Döngüler geçerli ancak dairesel bağımlılıkları temsil ediyorsa (madencilikte nadir), kapanım yerine düzenli bir maksimum akış problemi olarak yeniden formüle edin.

Algoritma sayısal hassasiyete ne kadar duyarlıdır?

Pseudoflow, kayan nokta yuvarlamasına karşı dayanıklı olmasını sağlayan kapasiteler için tamsayı veya sabit nokta aritmetiği kullanır. Blok değerleri kayan nokta ise, kümülatif yuvarlama hatalarını önlemek için algoritmayı çalıştırmadan önce tamsayılara ölçeklenmelidir (örneğin, 1000 ile çarpıp yuvarlayın).

Pseudoflow negatif ağırlıkları nasıl ele alır?

Negatif ağırlıklar (maliyetler) yerel olarak ele alınır. Algoritma, kârlı cevheri ve gerekli maliyetleri içeren ağırlıkların maksimum toplamını bulur. Net negatif değere sahip düğümler otomatik olarak optimum kapanım dışı bırakılır.

Kaynaklar

  1. Hochbaum, D. S. (1992). A new-old algorithm for minimum-cut and maximum-flow problems. Journal of the ACM, 1(1), 76-109. link ↗
  2. Hochbaum, D. S. (2001). A fast algorithms for mining and metallurgical pits optimization. SIAM Journal on Computing, 30(4), 1096-1117. link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Pseudoflow Algorithm for Maximum Weighted Closure. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/mining-engineering/pseudoflow

İlişkili yöntemler

Lane'nin Kesme Dereceli ModelLerchs-Grossmann AlgoritmasıYeraltı Maden Kazıları (Stope) Yerleşim Optimizasyonu

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Lane'nin Kesme Dereceli ModelMaden mühendisliği↔ karşılaştır
  • Lerchs-Grossmann AlgoritmasıMaden mühendisliği↔ karşılaştır
  • Yeraltı Maden Kazıları (Stope) Yerleşim OptimizasyonuMaden mühendisliği↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Lane'nin Kesme Dereceli ModelLerchs-Grossmann Algoritması

Benzer yöntemler

Lerchs-Grossmann AlgoritmasıPush-Relabel AlgoritmasıFord-Fulkerson AlgoritmasıLane'nin Kesme Dereceli ModelYeraltı Maden Kazıları (Stope) Yerleşim OptimizasyonuBellman-Ford AlgoritmasıDijkstra AlgoritmasıSimpleks Yöntemi

İlgili referans kavramlar

Ağ Akış AlgoritmalarıÇizge AlgoritmalarıEn Kısa Yol AlgoritmalarıDoğrusal ProgramlamaAçgözlü AlgoritmalarYaklaşım Algoritmaları

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Pseudoflow (Pseudoflow Algorithm for Maximum Weighted Closure). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/mining-engineering/pseudoflow · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Dorit S. Hochbaum
Subfamily
Network Flow and Graph Optimization
Year
1992
Type
Efficient algorithm for maximum closure problem
İlişkili yöntemler
Lane'nin Kesme Dereceli ModelLerchs-Grossmann AlgoritmasıYeraltı Maden Kazıları (Stope) Yerleşim Optimizasyonu
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil