Küremsi Bulanık Z-Sayı MARCOS Sıralaması
Spherical Fuzzy Z-Number MARCOS Ranking
SFZN-MARCOS (Küremsi Bulanık Z-Sayı MARCOS Sıralaması), Niu, J. tarafından 2024 yılında tanıtılan bir uzaklık çok kriterli karar verme (MCDM) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Çıktı, alternatifleri F(U_i) ∈ [0, 1] (ideal ve anti-ideal faydayı birleştiren MARCOS fayda fonksiyonu) göre sıralar. En iyi alternatif en yüksek F(U)'ya sahiptir. MARCOS, TOPSIS'ten, anti-ideal ve ideal satırları açıkça içeren GENİŞLETİLMİŞ bir karar matrisi oluşturarak ve ardından bu genişletilmiş matris çapalarına göre fayda derecelerini hesaplayarak farklılaşır. Kanonik Stević 2020 fayda fonksiyonu F(U) = (U+ + U-)/(1 + (1-F(U+))/F(U+) + (1-F(U-))/F(U-)) her iki faydayı da birleştirir. SFZN güvenilirliği (τ_ε, τ_ν, τ_∂), Adım 6'daki (bileşen × güvenilirlik) Öklid mesafesi aracılığıyla her bileşeni modüle eder, ardından
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Niu, J. (2024). Spherical Fuzzy Z-Numbers-based CRITIC CRADIAS and MARCOS Approaches for Evaluating English Teacher Performance. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA) DOI: 10.14569/ijacsa.2024.01503115 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical Fuzzy Z-Number MARCOS Ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/sfzn-marcos
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
Yan yana karşılaştır →