İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Bulanık SAW (Bonissone 1982) - S-S yamuk Basit Toplamsal Ağırlıklandırma
MCDMRankingFuzzy LR TrFN

Bulanık SAW (Bonissone 1982) - S-S yamuk Basit Toplamsal Ağırlıklandırma

Fuzzy SAW (Bonissone 1982) - L-R trapezoidal Simple Additive Weighting

FUZZY-SAW (Bulanık SAW (Bonissone 1982) - S-S yamuk Basit Toplamsal Ağırlıklandırma), 1982 yılında Bonissone, P. P. tarafından tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini, yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Bulanık SAW (Bonissone 1982) - S-S yamuk Basit Toplamsal Ağırlıklandırma
Fuzzy AHPBasit Toplamsal Ağırlıkl…

Ne zaman kullanılır

Bulanık SAW (Bonissone 1982 S-S varyantı), alternatif başına ağırlıklı S-S 4'lü katkıları toplar, ardından yamuksal merkez noktası ile bulanıklıktan arındırır. Çıktı, merkez noktalarının azalan sıralamasıdır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Bonissone, P. P. (1982). A fuzzy set based linguistic approach: Theory and applications. Approximate Reasoning in Decision Analysis (Gupta, M. M. and Sanchez, E., Eds.) link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy SAW (Bonissone 1982) - L-R trapezoidal Simple Additive Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/fuzzy-saw

İlişkili yöntemler

Fuzzy AHPBasit Toplamsal Ağırlıklandırma

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Fuzzy AHPKarar verme↔ karşılaştır
  • Basit Toplamsal AğırlıklandırmaKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Basit Toplamsal AğırlıklandırmaSAW'ın Sezgisel GenişletmesiSAW'ın Pisagorcu uzantısıGrey-SAWqR-SAWSAW'nin Aralıklı GenişletmesiFuzzy TOPSIS (Chen-Hwang 1992)HF-SAW'nin Tereddütlü Genişletilmesi

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresHiyerarşik Kümeleme AnaliziParticipative Decision MakingEvaluation Criteria

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — FUZZY-SAW (Fuzzy SAW (Bonissone 1982) - L-R trapezoidal Simple Additive Weighting). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/fuzzy-saw · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Bonissone, P. P.
Subfamily
Ranking
Year
1982
Type
Fuzzy SAW - L-R trapezoidal (a, b, alpha, beta)
Value Space
Fuzzy LR TrFN
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Fuzzy AHPBasit Toplamsal Ağırlıklandırma
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil