Lineer Maksimum Normalizasyonu — sütun maksimumuna (fayda) veya değerin sütun minimumuna (maliyet) bölme
Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost)
LİNEER-MAKS NUMARALAMA (Lineer Maksimum Normalizasyonu — sütun maksimumuna (fayda) veya değerin sütun minimumuna (maliyet) bölme), 1967 yılında Fishburn, P. C. tarafından tanıtılan bir normalizasyon çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
r_ij ∈ (0,1] pozitif veriler için. En iyi alternatif her zaman 1 puan alır. Min-maksın aksine, en kötü alternatifin puanı zorunlu olarak 0 değildir. ARAS, COPRAS, WPM'de kullanılır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
- Sonuçlar, seçilen normalizasyona, ağırlıklara ve parametre ayarlarına bağlıdır.
Kaynaklar
- Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/linear-max-normalization
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Toplu Oran DeğerlendirmesiKarar verme↔ karşılaştır
- Karmaşık Oransal DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
- Alternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre SıralanmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Ağırlıklı Çarpım ModeliKarar verme↔ karşılaştır