MCDMRankingintuitionistic
Sezgisel Bulanık Karar Alanı Teorisi (Hao-Xu-Zhao-Zhang 2017)
Intuitionistic Fuzzy Decision Field Theory (Hao-Xu-Zhao-Zhang 2017)
IF-DFT (Sezgisel Bulanık Karar Alanı Teorisi (Hao-Xu-Zhao-Zhang 2017)), Hao, Z. N. Xu, Z. S. Zhao, H. Zhang, R. tarafından 2017'de tanıtılan sıralayıcı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Kriterlere göre puanlanmış alternatiflerin bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Araçlar & kaynaklar
Öğren & keşfet
Tam yöntemi oku
Yalnızca üyeler
Giriş yapBu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
IF-DFT, alternatifleri performans puanlarına göre sıralar. Daha yüksek puan = daha iyi sıra.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
Güçlü yönler
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
- Alternatiflerin kümeden eklenmesi veya çıkarılmasıyla sıra tersine dönmesi sergileyebilir.
Kaynaklar
- Hao, Z. N., Xu, Z. S., Zhao, H., Zhang, R. (2017). Novel intuitionistic fuzzy decision making models in the framework of decision field theory. Information Fusion DOI: 10.1016/j.inffus.2016.05.001 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Intuitionistic Fuzzy Decision Field Theory (Hao-Xu-Zhao-Zhang 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/if-dft