İsteğe bağlı eksik ağırlık bilgisi içeren Tereddütlü Bulanık TOPSIS (Xu-Zhang 2013 KBS)
Hesitant Fuzzy TOPSIS with optional incomplete weight information (Xu-Zhang 2013 KBS)
HF-TOPSIS (isteğe bağlı eksik ağırlık bilgisi içeren Tereddütlü Bulanık TOPSIS (Xu-Zhang 2013 KBS)), Xu, Z. ve Zhang, X. tarafından 2013 yılında tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanmış alternatiflerden oluşan bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
C_i ∈ [0,1] yakınlık katsayısıdır: 1 = her kriterde PIS'e özdeş (en iyi), 0 = NIS'e özdeş (en kötü). C_i bir olasılık veya fayda DEĞİLDİR; normalleştirilmiş bir mesafe oranıdır. Sıralama ile birlikte weight_info_mode VE çözümlenmiş ağırlıklar w her zaman rapor edilmelidir — farklı modlar aynı veriler üzerinde farklı sıralamalar üretebilir (Xu-Zhang 2013 §5 Durum 1 ve Durum 2 A1/A4'ü değiştirir). Makaleye kıyaslama doğruluğu için η=0 (riskten kaçınan) uzunluk eşitlemesi kullanın. η-duyarlılık taraması için bkz. S.weight_perturbation ve T.custom_extensions.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya kümeden çıkarıldığında sıralama tersine dönebilir.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.
Kaynaklar
- Xu, Z., Zhang, X. (2013). Hesitant fuzzy multi-attribute decision making based on TOPSIS with incomplete weight information. Knowledge-Based Systems DOI: 10.1016/j.knosys.2013.05.011 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy TOPSIS with optional incomplete weight information (Xu-Zhang 2013 KBS). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hf-topsis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır