Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN) (Bulanık Logaritma Toplamsal Ağırlıklar Metodolojisi (TFN))
Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)
F-LMAW (Bulanık Logaritma Toplamsal Ağırlıklar Metodolojisi (TFN)), Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. tarafından 2021'de kesikli (crisp); 2022'de ise uyarlayıcı (variant applicator) olarak tanıtılmış öznel ağırlıklı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
F-LMAW, dilsel uzman değerlendirmelerinden simpleks üzerinde (Σ w_j = 1, w_j ≥ 0) kesikli kriter ağırlıkları döndürür. (i) yalnızca sözel uzman görüşleri mevcut olduğunda, (ii) aşırı öncelikleri sıkıştıran bir logaritmik dönüşüm istendiğinde ve (iii) en az bir uzman ve en az iki kriter olduğunda kullanılır. Birden çok uzman olduğunda, logaritmik dönüşümden önce uzman öncelikleri Bonferroni ortalaması (varsayılan p=q=1) ile toplanır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Sonuçlar, seçilen normalizasyona, ağırlıklara ve parametre ayarlarına bağlıdır.
Kaynaklar
- Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/f-lmaw
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Karmaşık Oransal DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
- Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
- Logaritmik Katkı Ağırlıkları MetodolojisiKarar verme↔ karşılaştır
- Çok Nitelikli Sınır Yaklaşım Alanı KarşılaştırmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Alternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre SıralanmasıKarar verme↔ karşılaştır
- İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
- Ağırlıklı Toplamsal Çarpımsal DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır