Gauss Merkeziyle Belirsizlik Giderme — Gauss bulanık sayısının keskin temsilcisi
Gaussian Centroid Defuzzification — Crisp representative of Gaussian fuzzy number
DEFUZZ-CENTROID-GAUSSIAN (Gauss Merkeziyle Belirsizlik Giderme — Gauss bulanık sayısının keskin temsilcisi), Zadeh, L.A. tarafından 1965 yılında tanıtılan bir belirsizlik giderme çok ölçütlü karar verme (ÇOK) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok ölçüte göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Simetrik Gauss için: belirsizliği giderilmiş değer doğrudan μ'dur (hesaplama gerekmez). σ yalnızca örtüşme ve toplama için önemlidir, belirsizlik giderme için değil. Asimetrik Gauss için: x*, daha ağır kuyruğa doğru kayar.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok ölçütü ele alır.
- Tam telafiyi varsayar — bir ölçütte güçlü bir puan, diğerinde zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control DOI: 10.1016/S0019-9958(65)90241-X ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Gaussian Centroid Defuzzification — Crisp representative of Gaussian fuzzy number. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/defuzz-centroid-gaussian
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Fuzzy AHPKarar verme↔ karşılaştır
- Fuzzy TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Karar verme↔ karşılaştır
- İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
- Ağırlıklı Toplamsal Çarpımsal DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır