Ortalamaların Ortalaması (MOM) Durulaştırma — Maksimum üyelik derecesinin düzlüğündeki net değer
Mean of Maxima (MOM) Defuzzification — Crisp value at the plateau of maximum membership
DEFUZZ-MOM (Ortalamaların Ortalaması (MOM) Durulaştırma — Maksimum üyelik derecesinin düzlüğündeki net değer), Lee, C.C. tarafından 1990 yılında tanıtılan bir durulaştırma çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanmış alternatiflerden oluşan bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
MOM = modal değer = TFN için b. Hızlı ve basittir. Yayılımı (a ve c) göz ardı eder. Yalnızca en olası değerin ilgili bilgi olduğu ve kuyrukların bilgilendirici olmadığı durumlarda kullanılır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.
Kaynaklar
- Lee, C.C. (1990). Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller, Part I. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics DOI: 10.1109/21.52551 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Mean of Maxima (MOM) Defuzzification — Crisp value at the plateau of maximum membership. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/defuzz-mom
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Fuzzy AHPKarar verme↔ karşılaştır
- Fuzzy TOPSIS (Chen-Hwang 1992)Karar verme↔ karşılaştır
- İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması TekniğiKarar verme↔ karşılaştır